Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan pada Aplikasi Rekomendasi Kursus Online berbasis Android
(1) * Muhamad Syaiful Anwar  
(Gunadarma University)          Indonesia
(*) Corresponding Author
AbstractSeiring meningkatnya minat masyarakat terhadap kursus online, muncul permasalahan kelebihan informasi (information overload) yang menyulitkan pengguna dalam memilih program yang sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi cerdas berbasis Machine Learning (ML) ke dalam sebuah aplikasi Android. Sistem ini memanfaatkan model ML yang dibangun dengan TensorFlow untuk memberikan rekomendasi kursus secara personal, sementara aplikasi Android dikembangkan secara native menggunakan Kotlin dan Jetpack Compose. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model machine learning yang dibangun mampu memberikan rekomendasi kursus yang sesuai dengan preferensi pengguna dan berhasil diimplementasikan dengan baik ke dalam aplikasi bernama Rekomendasi Kursus Online. Fitur-fitur penunjang seperti autentikasi dengan akun Google, penyimpanan dan sinkronisasi cloud untuk daftar kursus favorit, serta mode gelap telah terintegrasi dan berfungsi sesuai harapan. Berdasarkan pengujian pengguna menggunakan metode System Usability Scale (SUS), aplikasi ini memperoleh skor akhir 83.17, yang termasuk dalam kategori Grade B dengan predikat Good. Hasil ini mengindikasikan bahwa rancangan aplikasi Android sudah bekerja dengan baik dan layak untuk digunakan. |
Keywords
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2026 Muhamad Syaiful Anwar

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Technic Faculty of Nurul Jadid University, Probolinggo, East Java, Indonesia.





