Penerapan K-Means Clustering untuk Pengelompokan Kemampuan Baca Kitab Kuning Santri Berdasarkan Nilai Nahwu dan Sharraf

DOI: https://doi.org/10.33650/coreai.v7i1.15769
Authors

(1) * Luluk Suhartini   (Institut Sains dan Teknologi Annuqayah)  
        Indonesia
(2)  M. Burhanis Sulthan   (Institut Sains dan Teknologi Annuqayah)  
        Indonesia
(*) Corresponding Author

Abstract


Kemampuan membaca kitab kuning merupakan salah satu indikator penting dalam menilai penguasaan santri terhadap ilmu keislaman di pesantren salafiyah. Namun, proses penilaian kemampuan baca kitab kuning sering kali masih dilakukan secara konvensional dan cenderung subjektif, sehingga diperlukan pendekatan berbasis data untuk membantu proses pengelompokan santri secara lebih objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam mengelompokkan santri berdasarkan nilai ilmu Nahwu dan Sharraf sebagai dasar kemampuan membaca kitab kuning. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, studi literatur, transformasi data, normalisasi menggunakan Min-Max Normalization, serta proses clustering menggunakan Microsoft Excel dan RapidMiner. Data yang dianalisis terdiri atas 376 data santri dengan atribut umur, tingkat pendidikan, nilai Nahwu, dan nilai Sharraf. Hasil pengelompokan manual menggunakan Microsoft Excel menghasilkan tiga cluster, yaitu C1 sebanyak 57 santri, C2 sebanyak 244 santri, dan C3 sebanyak 75 santri. Sementara itu, hasil RapidMiner menunjukkan C1 sebanyak 56 santri, C2 sebanyak 244 santri, dan C3 sebanyak 76 santri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means dapat digunakan sebagai dasar pengelompokan kemampuan santri secara lebih terstruktur.

Keywords

K-Means; Clustering; Data Mining; Kitab Kuning; Nahwu Sharraf;







References


. N. A. Nayla and Maskurun, "Penerapan Metode Clustering dengan Algoritma K-Means

untuk Pengelompokan Data Migrasi Penduduk Tiap Kecamatan di Kabupaten Rembang," https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/, vol. 6, p. 7029, 2023.

. Syarifah and dkk, "Metode Pembelajaran Kitab Kuning Di MMA Pondok Pesantren Sunan Drajat Lamongan," AL-AFKAR, vol. 3, p. 201, 2023.

. F. A. Falaah and dkk, "PENDAMPINGAN METODE PEMBELAJARAN BACA KITAB

SALAF UNTUK SANTRI PONDOK PESANTREN SUNAN DRAJAT KEDUNGSANTREN CAMPUR BOJONEGORO," santri, p. 42, 2022.

. F. A. Falaah and dkk, "PENDAMPINGAN METODE PEMBELAJARAN BACA KITAB SALAF UNTUK SANTRI PONDOK PESANTREN SUNAN DRAJAT KEDUNGSANTREN CAMPUREJO BOJONEGORO," Student engagement, vol. 1, p. 41, 2022.

. K. Irfansyah and dkk, "IMPLEMENTASI ALGORITMA CLUSTERING K-MEANS PADA PENGGUNA WARTEL DI PONDOK PESANTREN SALAFIYAH SYAFI'IYAH SUKOREJO," ilmiah multi disiplin ilmu, pp. 81-86, 2024.

. Sukron, M., Supriadi, A., & Sulton, R. (2021). Optimasi Metode Naïve Bayes Menggunkanan Algoritma Particle Swarm Optimization (Pso) Untuk Prediksi Penyakit Diabetes Mellitus. COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi, 2(2), 18-24.

. C. A. Chuzaini, "Klasisfikasi Kelompok Belajar PPTQ Menggunakan Metode K-Means Clustering(study kasusu pondok pesantren Mabadi'ul Huda desa Banjararum Kecamatan Singosari kabupaten Malang)," (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 1, p. 725, 2017.

. Y. Nataliani and D. O. Dacwanda, "Implementasi K-Means Clustering untuk Analisis Nilai Akademik Siswa Berdasarkan Nilai Pengetahuan dan Keterampilan," Jurnal Teknologi Informasi, vol. XXVIII, pp. 125-138, 2021.

. G. W. Saraswati, M. S. Rohman, N. A. S. Winarsih and M. A. Larasati, "Penerapan Metode K-Means Clustering Dalam Menganalisis Sentimen Masyarakat Terhadap K-Popers pada Twitter," Jurnal Ilmiah Komputer, vol. XVIII, pp. 201-210, 2022.

. R. Rahmati and A. W. Wijayanto, "Analisis Cluster dengan Algoritma K-Means, Fuzzy CMeans dan Hierarchical Clustering," Jurnal Informatika dan komputer (JIKO), vol. 5, pp. 73-79, 2021.

. A. Aziz and Dkk, "Penerapan Algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means untuk Pengelompokan Kabupaten Kota Berdasarkan Produksi Padi di Provinsi Jawa Barat," Scientific Student Journal for Information, Technology and Science, vol. III, pp. 1-7, 2022.

. H. Syukron and dkk, "Perbandingan K-Means K-Medoids dan Fuzzy C-Means untuk Pengelompokan Data Pelanggan dengan https://journal.irpi.or.id/index.php/malcom, vol. II, pp. 76-83, 2022. Model LRFM,"

. Suliman, "IMPLEMENTASI DATA MINING TERHADAP PRESTASI BELAJAR MAHASISWA BERDASARKAN PERGAULAN DAN SOSIAL EKONOMI DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING," Sistem Informasi dan Sistem Komputer, vol. VI, p. 1, 2021.

. N. Kurniawati, M. A. Fahtoni and D. T. Yuliana, "Penentuan Penerima Kartu Indonesia Pintar KIP Kuliah dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering," Focus ACTion Of Research Mathematic, vol. V, p. 129, 2022.

. N. N. Fransiska R, D. S. Anggraeni and U. Enri, "Pengelompokan Data Kemiskinan Provinsi Jawa Barat Menggunakan Algoritma K-Means dengan Silhouett Coefficiente," https://jurnal.plb.ac.id/index.php/tematik/index, vol. V, pp. 29-33, 2023. 79

. A. Sulistiyawati and E. Supriyanto, "Implementasi Algoritma K-means Clustring dalam Penetuan Siswa kelas Unggulan," Jurnal TEKNO KOMPAK, vol. 15, pp. 25-36, 2021.

. S. Romelah, P. H. Nopita and D. Syaputri, "Implemnetation of K-Means Algorithm for Economic Distribution Clustering Base on Demographics of Population," Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. I, pp. 2-6, 2021.

. E. Wiyandi, O. Nurdiawan and T. Hartati, "ANALISIS DAN PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM STRATEGI PROMOSI KAMPUS AKADEMI MARITIM SUAKA BAHARI," Jurnal Sains Teknologi Transportasi Maritim, vol. III, pp. 1-6, 2021.

. F. Handayani, "Aplikasi Aplikasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Mengelompokan Mahasiswa Berdasarkan Gaya Belajar," Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) , vol. XII, p. 48, 2022.

. A. Setiadi and E. D. Sikumbang, "K-Means Clustering Dalam Penerimaan Karyawan Baru," INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS, vol. IV, p. 104, 2020.

. Fauziah, E. T. E. Handayani and S. Handoko, "IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PENJUALAN PAKET DATA TELKOMSEL MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING," Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa, vol. XXV, p. 77, 2020.

. S. Astuti, "ALGORITMA K-MEANS DALAM MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA UPZ (Unit Pengumpulan Zakat) PADA MAHASISWA UIN SUMATERA UTARA MEDAN," SKRIPSI, pp. 11-12, 2020.

. R. Andika and A. Yudhistira, "Pengelompokan Data Nilai Siswa Menggukan Metode KMeans Clustering," Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI), vol. I, pp. 20-28, 2023.

. N. A. Maori, "METODE ELBOW DALAM OPTIMASI JUMLAH CLUSTER PADA KMEANS CLUSTERING," Jurnal SIMETRIS,, vol. XIV, p. 28, 2023.

. Z. Abidin , Z. Nabila, A. R. Isnain and Permata, "ANALISIS DATA MINING UNTUK CLUSTERING KASUS COVID-19 DI PROVINSI LAMPUNG DENGAN ALGORITMA K-MEANS," Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI), vol. II, pp. 100-108, 2021.

. Syarifah and dkk, "Metode Pembelajaran Kitab Kuning di MMA Pondok Pesantren Sunan Drajat Lamongan," AL-AFKAR: Journal for Islamic Studies, vol. VI, p. 201, 2023.

. W. Islamiyah , M. Kholison and Maskuri, "Metode Pembelajaran Kitab Kuning," Lajnah Arabiyah, vol. III, p. 2, 2022.

. S. I. Holisoh, "Peran Pembelajaran Nahwu Sharraf dalam Meningkatkan Keterampilan membaca Kitab Murod awamil di Kelas 2 Pondok Pesantren Nurul Hidayah Sadeng Leuwisadeng Bogor," Unpublished Manuscript, pp. 14-15, 2021.

. H. M. Santoso, "Application of Association Rule Method Using Apriori Algorithm to Find Sales Patterns Case Study of Indomaret Tanjung Anom," Briliance, vol. I, p. 58, 2021.

. B. Sufajar and N. T. Mayangwulan, "Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Mobil Menggunakan Metode K-Means Clustering," Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, vol. 3, p. 187, 2020.

. M. B. Al-Fahmi and dkk, "Penerapan K-Means Clustering pada pariwisata Kabupaten Bojonegoro untuk Mrndukung Strategi Pemasaran," Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 09, p. 1, 2023.

. M. A. Najib and Rasiban, "Penerapan Algoritma K-Means untuk Analisis Nilai Tahfidz Santri Berdasarkan Nilai Fashohah dan Tajwid (studi kasus: Pesantren Modern At-Taqwa Bogor)," Jurnal Indonesia: Manajemen Informatika dan KOmunikasi, vol. 4, pp. 1670-1672, 2023. 80

. P. S. Saputra and dkk, "Perbandingan Algoritma Fuzzy C-Means dan Algoritma Naive Bayes dalam Menentukan Keluarga Penerima Manfaat (KPM) Berdasarkan status Sosial Ekonomi (SSE) Terendah," Jurnal Sain dan Teknologi, vol. X, pp. 1-7, 2021.

. F. Novianti, Y. R. Yasmin and D. C. Novitasari, "Penerepan algoritma Fuzzy C-Maen (FCM) dalam Pengelompokan Provinsi di Indonesia berdasarkan Indikator Penyakit Menular manusia," Jumanji, vol. VI, pp. 23-33, 2022.

. R. F. Utari, "Pengelompokan data Pendistribusian Listrik Menggunakan Algoritma Means Shift," https://jurnal.plb.ac.id/index.php/tematik/index, vol. IV, pp. 1017-1025, 2024.


Dimensions, PlumX, and Google Scholar Metrics

10.33650/coreai.v7i1.15769


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 Luluk Suhartini, M. Burhanis Sulthan

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


Creative Commons License
 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi

Published by Technic Faculty of Nurul Jadid University, Probolinggo, East Java, Indonesia.