DETEKSI PILIHAN JAWABAN OTOMATIS PADA LEMBAR JAWABAN KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE IMAGE THRESHOLDING DAN CONTOUR SORTING



Authors (s)


(1) * Gulpi Qorik Oktagalu Pratamasunu   (Universitas Nurul Jadid)  
        Indonesia
(2)  Ratri Enggar Pawening   (Universitas Nurul Jadid)  
        Indonesia
(3)  Uky Novita Wulandari   (Universitas Nurul Jadid)  
        Indonesia
(*) Corresponding Author

Abstract


Penggunaan lembar jawaban komputer mengalami peningkatan di berbagai instansi seperti halnya pendidikan sedangkan informasi dalam lembar jawaban komputer harus terekam secara sempurna. Pihak sekolah harus memiliki alat scanner tertentu dengan harga yang mahal untuk mendeteksi pilihan jawaban. Padahal saat ini banyak alternatif lain untuk memindai bisa menggunakan scanner biasa yang harganya jauh lebih murah atau menggunakan aplikasi android yang dapat mengambil foto dengan kamera dan merubahnya menjadi menyerupai hasil scan, tetapi baik scanner biasa atau pun aplikasi android tersebut tidak dapat langsung mendeteksi pilihan jawaban secara otomatis. Dari permasalahan di atas, dibutuhkan suatu metode untuk mendeteksi pilihan jawaban dan mengevaluasi pilihan jawaban tersebut. Dengan penelitian ini diharapkan dapat mengembangkan suatu metode untuk mendeteksi pilihan jawaban pada lembar jawaban komputer secara otomatis sehingga akan mendapatkan hasil yang lebih akurat. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah metode yang dapat mendeteksi pilihan jawaban secara otomatis dengan menggunakan metode image thresholding dan contour sorting. Maka dapat disimpulkan, bahwasanya 95% metode image thresholding dan contour sorting berhasil mendeteksi pilihan jawaban secara otomatis pada lembar jawaban komputer


Keywords

Metode Image Thresolding, Metode Contour Sorting, Lembar Jawaban Komputer



Full Text: PDF



References


(Akbar & Setyati, Penilaian Otomatis Lembar Jawaban Komputer (LJK) Secara Real Time Dengan Memanfaatkan Webcam, 2015)

(Maria, Yulianto, Arinda, Jumiaty, & Nobel, Segmentasi Citra Digital Bentuk Daun Pada Tanaman Di Politani Samarinda Menggunakan Metode Thresholding, 2018).

(Permata, Penggunaan Metode Active Contour Untuk Segmentasi Parasit Malaria Plasmodium Falciparum, 2015).

(Setiawan, 2018), Membuka Wawasan dengan Geografi untuk Kelas XII SMA/MA.

(Wijayono, 2018), Rancang Bangun Alat Pengukur Diameter Benang Dengan Perangkat Digital Microscope Dan Aplikasi Pengolah Citra Digital Berbasis Java.

(Sinaga, 2017), Implementasi Teknik Threshoding Pada Segmentasi Citra Digital.

(Kadir & Susanto, Juni 2012) Pengolahan Citra Teori dan Aplikasi


Article View

Abstract views : 26 times | PDF files viewed : 26 times



Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Gulpi Qorik Oktagalu Pratamasunu, Ratri Enggar Pawening, Uky Novita Wulandari

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


Creative Commons License
 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi

Published by Technic Faculty of Nurul Jadid University, Probolinggo, East Java, Indonesia.