Deteksi dan Ekstraksi pada Lembar Jawaban Komputer Menggunakan Metode Mask Region Convolutional Neural Network (Mask R-CNN)
Authors (s)
(1) * Nurul Hasaniyah   (Universitas Nurul Jadid)  
        Indonesia
(*) Corresponding Author
AbstractLembar Jawaban Komputer (LJK) merupakan lembar jawaban yang digunakan untuk melakukan ujian secara tertulis. Pemeriksaan LJK harus menggunakan alat scanner khusus, mengingat harga scanner sangat mahal maka penelitian ini bermaksud untuk menguji metode atau membuat aplikasi pengolahan citra digital untuk mendeteksi lembar jawaban komputer menggunakan metode Mask R-CNN. Mask Regional Convolutional Neural Network (Mask R-CNN) adalah jaringan saraf yang sepenuhnya konvolusi yang dibangun diatas peta fitur berbasis ConvNet. Maka tujuan dari penelitian ini adalah untukmendeteksi dan ekstraksi Lembar Jawaban Komputer (LJK) menggunakan metode Mask Region Convolutional Neural Network (Mask R-CNN) dengan background terang, background agak gelap, dan background gelap secara otomatis. Hasil akhir dari penelitian ini adalah terciptanya suatu aplikasi untuk mendeteksi dan ekstraksi lembar jawaban komputer secara otomatis dengan berbagai background yaitu background terang, background agak gelap, dan background gelap
|
Keywords
Lembar Jawaban Komputer, Deteksi dan Ekstraksi, Mask R-CNN
Full Text: DOWNLOAD PDF
Article View
Abstract views : 3 times | DOWNLOAD PDF files viewed : 6 times10.33650/coreai.v5i1.4647 |
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 Nurul Hasaniyah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Technic Faculty of Nurul Jadid University, Probolinggo, East Java, Indonesia.