Deteksi dan Ekstraksi pada Lembar Jawaban Komputer Menggunakan Metode Mask Region Convolutional Neural Network (Mask R-CNN)

Nurul Hasaniyah
DOI: https://doi.org/10.33650/coreai.v5i1.4647



Abstract

Lembar Jawaban Komputer (LJK) merupakan lembar jawaban yang digunakan untuk melakukan ujian secara tertulis. Pemeriksaan LJK harus menggunakan alat scanner khusus, mengingat harga scanner sangat mahal maka penelitian ini bermaksud untuk menguji metode atau membuat aplikasi pengolahan citra digital untuk mendeteksi lembar jawaban komputer menggunakan metode Mask R-CNN. Mask  Regional  Convolutional  Neural  Network  (Mask  R-CNN) adalah jaringan saraf yang sepenuhnya konvolusi yang dibangun diatas peta fitur berbasis ConvNet. Maka tujuan dari penelitian ini adalah untukmendeteksi dan ekstraksi Lembar Jawaban Komputer (LJK) menggunakan metode Mask Region Convolutional Neural Network (Mask R-CNN) dengan background terang, background agak gelap, dan background gelap secara otomatis. Hasil akhir dari penelitian ini adalah terciptanya suatu aplikasi untuk mendeteksi dan ekstraksi lembar jawaban komputer secara otomatis dengan berbagai background  yaitu background terang, background agak gelap, dan background gelap


Keywords

Lembar Jawaban Komputer, Deteksi dan Ekstraksi, Mask R-CNN

Full Text:

References

D. Pandian, X. Fernando, Z. Baig and F. Shi, Proceedings of the International Conference on ISMAC in Computational Vision and Bio-Engineering, Switzerland: Springer Nature Switzerland AG, 2018.

E. Nugraha, "Evaluasi Pendidikan," pp. 108-109, 2018.

P. D. M. C.

E. N. Deteksi dan Ekstraksi Lembar Jawaban Komputer Menggunakan Deteksi Tepi dan Transformasi Perspektif, 2019.

A. 2019.

D. I. Mulyana, A. C. Aditya, S. Amelia and S. Agustiansyah, "Implementasi Framework Mask R-CNN Object Detection API Dalam Mengklasifikasi Jenis Kendaraan Bermotor," Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM), pp. 63-72, 2022.

T. B. Negara and Harintaka, "PEMODELAN BANGUNAN 3D MENGGUNAKAN FOOTPRINT BANGUNAN," Prosiding FIT ISI , pp. 248-260, 2021.

E. R. Setyaningsih and . M. S. Edy, "YOLOv4 dan Mask R-CNN Untuk Deteksi Kerusakan," YOLOv4 dan Mask R-CNN Untuk Deteksi Kerusakan, pp. 45-51, 2022.

A. Mesakh , "Sistem Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Mask," Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, pp. 1-3, 2022.

A. Ma'sum, "Lembar Jawaban Komputer," LJK 06, pp. 1-3, 2021.


Dimensions, PlumX, and Google Scholar Metrics

10.33650/coreai.v5i1.4647


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Nurul Hasaniyah

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


Creative Commons License
 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi

Published by Technic Faculty of Nurul Jadid University, Probolinggo, East Java, Indonesia.