Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Perbandingan Implementasi Algoriitma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor

Anita Desiani, Valentino Simamora, Irmeilyana Irmeilyana
DOI: https://doi.org/10.33650/coreai.v5i1.7619



Abstract

Jantung merupakan organ penting pada manusia. Jantung memiliki peran aktif dalam memompa darah ke seluruh tubuh. Selama mejalankan tugasnya, jantung dapat mengalami berbagai macam penyakit. Kita dapat melakukan klasifikasi terhadap penyakit jantung untuk mengetahui jumlah rata-rata manusia yang terserang penyakit jantung. Untuk mendapatkan algoritma yang terbaik, kita perlu melakukan perbandingan. Pada penelitian ini, algortima yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes. Dari hasil penelitian pada K-NN diperoleh hasil akurasi, presisi, dan recall sebesar 100% sedangkan Naïve Bayes mendapat hasil akurasi, presisi, dan recall sebesar 85%-85,5%. Maka algoritma yang terbaik adalah Naïve Bayes. 

Keywords

Jantung; K-NN; Naïve Bayes; Perbandingan

Full Text:

References

T. Rusdiana, N. A. Putriana, I. Sopyan, D. Gozali, and P. Husni, “Pemberian Pemahaman Mengenai Sediaan herbal yang Berfungsi untuk Pemeliharaan Kesehatan jantung dan Ginjal di Desa Cibeusi, Sumedang, Jawa Barat,” J. Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 4, no. 6, pp. 139–141, 2019.

T. L. M. J. (2012), “Pelatihan Aerobik untuk Kebugaran Paru Jantung Bagi Lansia,” Budid. AYAM RAS PETELUR (Gallus sp.), vol. 21, no. 58, pp. 99–104, 1990, [Online]. Available: https://www.unhcr.org/publications/manuals/4d9352319/unhcr-protection-training-manual-european-border-entry-officials-2-legal.html?query=excom 1989

S. Sahar, “Analisis Perbandingan Metode K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes Clasiffier Pada Dataset Penyakit Jantung,” Indones. J. Data Sci., vol. 1, no. 3, pp. 79–86, 2020, doi: 10.33096/ijodas.v1i3.20.

S. A, “Penyakit Jantung Katup di Indonesia : masalah yang hampir terlupakan. J Kardiol Indones,” J Kardiol Indones, vol. 33, no. 4, pp. 205–208, 2012.

A. A. Setiawan, M. Panggabean, M. Yamin, and S. Setiati, “Kesintasan Lima Tahun Pasien Penyakit Jantung Koroner Tiga Pembuluh Darah dengan Diabetes Melitus yang Menjalani Bedah Pintas Koroner, Intervensi Koroner Perkutan atau Medikamentosa di Rumah Sakit dr. Cipto Mangunkusumo,” J. Penyakit Dalam Indones., vol. 3, no. 2, p. 60, 2017, doi: 10.7454/jpdi.v3i2.10.

N. Pudiarifanti, I. D. Pramantara, and Z. Ikawati, “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kualitas Hidup Pasien Gagal Jantung Kronik,” J. Manaj. dan Pelayanan Farm., vol. 5, no. 4, pp. 259–266, 2015, [Online]. Available: https://jurnal.ugm.ac.id/jmpf/article/view/29453

A. Riski, “Analisis Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Prediksi Penderita Penyakit Jantung,” J. Tek. Inform. Kaputama, vol. 3, no. 1, pp. 22–28, 2019, [Online]. Available: https://jurnal.kaputama.ac.id/index.php/JTIK/article/view/141/156

Y. Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,” Edik Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–219, 2017, doi: 10.22202/ei.2016.v2i2.1465.

Syarli and A. A. Muin, “Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan (Studi Kasus: Data Mahasiswa Baru Perguruan Tinggi),” J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 2, no. 1, pp. 22–26, 2016, [Online]. Available: http://ejournal.fikom-unasman.ac.id

Bustami, “Penerapan Algoritma Naive Bayes,” J. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 884–898, 2014.

W. Yustanti, “Algoritma K-Nearest Neighbour untuk Memprediksi Harga Jual Tanah,” J. Mat. Stat. dan komputasi, vol. 9, no. 1, pp. 57–68, 2012.

S. Dewi, “Komparasi 5 Metode Algoritma Klasifikasi Data Mining Pada Prediksi Keberhasilan Pemasaran Produk Layanan Perbankan,” Techno Nusa Mandiri, vol. 13, no. 1, pp. 60–66, 2016.

S. Hendrian, “Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Siswa Dalam Memperoleh Bantuan Dana Pendidikan,” Fakt. Exacta, vol. 11, no. 3, pp. 266–274, 2018, doi: 10.30998/faktorexacta.v11i3.2777.


Dimensions, PlumX, and Google Scholar Metrics

10.33650/coreai.v5i1.7619


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Anita Desiani, Valentino Simamora, Irmeilyana Irmeilyana

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


Creative Commons License
 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi

Published by Technic Faculty of Nurul Jadid University, Probolinggo, East Java, Indonesia.