Penerapan Business Intelligence untuk Evaluasi Kinerja Lembaga Sertifikasi Profesi Menggunakan Microsoft Power BI

DOI: https://doi.org/10.33650/coreai.v7i1.15179
Authors

(1) * Irsyadulloh Ramadhan Bagus Nuryono   (Universitas Narotama)  
        Indonesia
(2)  Eman Setiawan   (Universitas Narotama)  
        Indonesia
(3)  Natalia Damastuti   (Universitas Narotama)  
        Indonesia
(*) Corresponding Author

Abstract


Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP) MSDM Cipta Unggul menghadapi kendala dalam proses evaluasi kinerja organisasi karena data operasional sertifikasi masih tersimpan pada berbagai file  spreadsheet  yang terpisah dan belum terintegrasi secara optimal. Kondisi tersebut menyebabkan proses penyusunan laporan dilakukan secara manual, memerlukan waktu yang lama, berisiko terjadinya kesalahan pengolahan data, serta menyulitkan pimpinan dalam memantau pencapaian kinerja secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan merancang sistem  Business Intelligence  untuk mengevaluasi kinerja lembaga menggunakan  Microsoft Power BI . Metode penelitian yang digunakan adalah  Design Science Research  dengan pendekatan deskriptif kualitatif. Tahapan penelitian meliputi identifikasi kebutuhan informasi, pengumpulan data periode operasional 2023–2024, perancangan  Data Warehouse  dengan model Star Schema, proses  Extract, Transform, Load  (ETL), serta pengembangan  dashboard  berbasis indikator kinerja utama yang mengacu pada  Balanced Scorecard . Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu mengintegrasikan data yang sebelumnya dibagikan menjadi satu sumber informasi ringkas, mempercepat proses pelaporan, meningkatkan akurasi informasi, serta memudahkan pemantauan indikator kinerja secara interaktif.  Dashboard  yang dihasilkan dapat mendukung manajemen dalam pengambilan keputusan berbasis data secara lebih efektif dan efisien.


Keywords

Business Intelligence; Microsoft Power BI; Balanced Scorecard; Lembaga Sertifikasi Profesi; Dashboard







References


R. Sharda, D. Delen, and E. Turban, Business Intelligence, Analytics, and Data Science: A Managerial Perspective. 2021.

R. Kusumastuti, N. Putra, and D. Touriano, “IMPLEMENTATION OF BUSINESS INTELLIGENCE IN MANAGERIAL STRATEGY DECISIONS OF UMKM ACTORS IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE DALAM KEPUTUSAN STRATEGI MANAJERIAL PARA PELAKU UMKM,” 2023.

BNSP, “Surat Edaran Nomor SE.019/BNSP/VIII/2022 tentang Pelaksanaan dan Pengembangan Sertifikasi Kompetensi Kerja untuk LSP Bidang Manajemen Sumber Daya Manusia (MSDM) Hubungan Industrial dan Produktivitas.,” 2022.

N. Rizqi Ni, A. Larasati, C. Nurul Laksana, and E. Mohamad, “Business Intelligence System Design Based on Performance Monitoring Dashboard Using Online Analytical Processing (OLAP) Method,” 2024, doi: 10.23917/jiti.v23i2.6016.

B. Khan, W. Khan, S. Jan, and M. I. Chughtai, “An Overview of ETL Techniques, Tools, Processes and Evaluations in Data Warehousing,” Journal on Big Data, vol. 6, no. 1, pp. 1–20, 2024, doi: 10.32604/jbd.2023.046223.

Imeldawaty Gultom, Eka Pandu Cynthia, and Alabbas Hussein Saeed, “Visualization and Analysis of Employee Performance Data Using a Power BI-based Business Intelligence Dashboard,” Journal of Computer Science Artificial Intelligence and Communications, vol. 1, no. 2, pp. 46–51, Nov. 2024, doi: 10.64803/jocsaic.v1i2.19.

D. Ø. Madsen, “Balanced Scorecard: History, Implementation, and Impact,” Encyclopedia, vol. 5, no. 1, Mar. 2025, doi: 10.3390/encyclopedia5010039.

Sobari and Muhammad Rifai, “Implementasi Balanced Scorecard untuk Pengukuran dan Peningkatan Kinerja dalam Organisasi Lembaga Pendidikan,” 2024.

A. A. Jabar, R. Farta Wijaya, and S. Wahyuni, “DASHBOARD VISUALISASI DATA KECERDASAN BISNIS UNTUK MENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN BISNIS PADA PT BMPT,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 6, no. 1, 2025, doi: 10.46576/djtechno.

A. R. Hevner and J. Brocke, “A Proficiency Model for Design Science Research Education,” Print) Journal of Information Systems Education, vol. 34, no. 3, p. 264, 2023.

Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta, 2013.

D. Setiawan and S. M. Isa, “Improving Data Warehouse ETL Efficiency with Partitioning and Parallelism in Financial Services,” Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 14, pp. 590–599, 2025, doi: 10.23887/jstundiksha.v14i3.103391.

F. A. Dawali, “Analisis Kinerja Organisasi Dengan Metode Balance Scorecard Di Dinas Kesehatan Kota Gorontalo,” JAMBURA, vol. 6, no. 3, 2024, [Online]. Available: http://ejurnal.ung.ac.id/index.php/JIMB

E. Kaban, K. Candra Brata, and A. Hendra Brata, “Evaluasi Usability Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Dan Discovery Prototyping Pada Aplikasi PLN Mobile (Studi Kasus PT. PLN),” 2020. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id

H. Abrar and M. Rahman Akbar, “IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK OPTIMALISASI KINERJA BISNIS MELALUI VISUALISASI DATA PENJUALAN TOKO SEPATU MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI,” Jurnal Sistem Informasi (TEKNOFILE), vol. 3, no. 11, 2025.


Dimensions, PlumX, and Google Scholar Metrics

10.33650/coreai.v7i1.15179


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 Irsyadulloh Ramadhan Bagus Nuryono, Eman Setiawan, Natalia Damastuti

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


Creative Commons License
 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi

Published by Technic Faculty of Nurul Jadid University, Probolinggo, East Java, Indonesia.