Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Terhadap Pembelajaran Online dari Media Sosial Twitter Menggunakan Lexicon dan K-Nearest Neighbor
Authors (s)
(1) * Ahmad Halimi   ()  
        Indonesia
(2)  Kusrini Kusrini   ()  
        Indonesia
(3)  M Rudyanto Arief   ()  
        Indonesia
(*) Corresponding Author
AbstractSemenjak keputusan pembelajaran secara online oleh mendikbud di masa pandemi covid-19, membuat masyarakat emosi serta meluapkan opini merka ke media sosial. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui sentimen positif, negatif ataupun netral terkait kebijakan mendikbud terhadap pembelajaran online yang keberlangsungan.Data yang diperoleh dari media sosial twitter yang berkaitan dengan hastag-hastag pembelajaran online. Di penelitian ini untuk melakukan klasifikasi sentimen menggunakan Lexicon dan K-Nearest Neighbors untuk mengetahui sentimen yang terjadi pada tweet dan pengujian hasil akurasi menggunakan K-Nearest Neighbors dengan validasi Nilai K=3 sampai K=9. Maka dalam pengujian data yang telah dikumpulkan kurang baik untuk dilanjutkan klasifikasi sentimennya, di perlunya preprocessing kata pada kalimat tweet supaya lebih baik serta menghapus kalimat yang kembar, sehingga proses klasifikasi sentimen dengan K-Nearest Neighbors dan Lexicon sangat baik. Hasil dari penelitian ini memperoleh tweet positif sebanyak 1433, tweet negatif sebanyak 461 dan tweet sebanyak netral 71 untuk K-Nearest Neighbors dan Lexicon tweet sebanyak positif 759, tweet negatif sebanyak 653 dan tweet netral sebanyak 553 serta hasil akurasi dari pengujian validasi nilai K yang terbaik pada nilai K=3 dengan data sentimen K-Nearest Neighbors sebesar 80.66% dan data sentimen sebesar Lexicon 80.92%. Maka hasil lebih baik pada data sentimen Lexicon dengan validasi K=3.
|
Full Text: Download PDF
Article View
Abstract views : 0 times | Download PDF files viewed : 0 times10.33650/coreai.v2i1.2283 |
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2021 Ahmad Halimi, Kusrini Kusrini, M Rudyanto Arief
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Technic Faculty of Nurul Jadid University, Probolinggo, East Java, Indonesia.