Pengenalan Plat Nomor Menggunakan Optical Character Recognition Berbasis Android Untuk Meningkatkan Keamanan Kendaraan Di Universitas Nurul Jadid
Authors (s)
(1) * Fathorazi Nur Fajri   (Universitas Nurul Jadid)  
        Indonesia
(2)  Ahmad Khairi   (Universitas Nurul Jadid)  
        Indonesia
(3)  Suhdil ibadi   (Universitas Nurul Jadid)  
        Indonesia
(4)  Agung Maulana   (Universitas Nurul Jadid)  
        Indonesia
(*) Corresponding Author
AbstractUniversitas Nurul Jadid memiliki sitem informasi kendaraan secara manual yang dilakukan satpam, sehingga proses dalam mendapatkan sitem informasi kendaraan yang menggunakan Surat Tanda Nomor Kendaraan yang di lakukan kurang maksimal di karenakan Mahasiswa seringkali tidak membawa Surat Tanda Nomor Kendaraan. Oleh karena itu, diperlukan sistem Pengenalan Plat Nomor Berbasis Android menggunakan Optical Character Recognition (OCR) Untuk Meningkatkan Keamanan Kendaraan Di Universitas Nurul Jadid agar informasi kendaraan lebih efektif. Pada penelitian ini terdapat 2 metode yaitu metode pengumpulan data dengan cara observasi dan wawancara. Sedangkan pengembangan sistem dengan menggunakan metode waterfall. Untuk bahasa pemograman menggunakan java android dan php serta basis data menggunakan MYSQL. Aplikasi pengenalan plat nomor berbasis android menggunakan Optical Character Recognition berhasil dibuat akan tetapi akurasi untuk deteksi plat nya masih kurang hal ini dikarenakan banyaknya variasi font pada plat nomor, bentuk cat pada huruf yang tidak rata dan penggunaan variasi atau ornamen pada plat nomor seperti stiker, baut dan penutup plat. Untuk mengatasi tersebut maka dibuatlah fitur input plat nomor sehingga aplikasi plat nomor untuk meningkatkan keamanan tetap berjalan.
|
Keywords
References
I. Sommerville, "Software process models," ACM computing surveys (CSUR), vol. 28, no. 1, pp. 269-271, 1996.
B. Beizer, Black-box testing: techniques for functional testing of software and systems, John Wiley & Sons, Inc, 1995.
Setiawan, Aldi, H. Sujaini and A. B. P. Negara, "Implementasi Optical Character Recognition (OCR) pada Mesin Penerjemah Bahasa Indonesia ke Bahasa Inggris," JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 5, no. 2, pp. 135-141, 2017.
D. B. Alamsyah, "Implementasi Text Recognition untuk mendeteksi Digital Writing dan Handwriting dalam Alfabet Latin menggunakan OCR (Optical Character Recognition)," Diss. UIN Sunan Gunung Djati Bandung, 2018.
A. S. Kusnanto, "IMPLEMENTASI OCR (OPTICAL CHARACTER RECOGNITION) MENGGUNAKAN METODE STRING MATCHING UNTUK MENDETEKSI OBAT DAN MAKANAN BERBASIS ANDROID".
M. Gargenta, Learning android, O'Reilly Media, Inc., 2011.
N. Safaat, Android; Pemrograman Aplikasi Mobile Smartphone dan Tablet PC Berbasis Android, Bandung: Penerbit Informatika, 2012.
H. M. Jogiyanto, Pendekatan Tersruktur Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis, Yogyakarta: Andi Offset, 2005.
Article View
Abstract views : 450 times | Download PDF files viewed : 329 times10.33650/coreai.v2i1.2538 |
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2021 Fathorazi Nur Fajri, Ahmad Khairi, Ahmad Affandi, Suhdil ibadi, Agung Maulana
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Technic Faculty of Nurul Jadid University, Probolinggo, East Java, Indonesia.