Klasifikasi Pemberian Bantuan Kepada Masyarakat Terdampak Covid-19 Dengan Menggunakan Al-Goritma C4.5 Didesa Demung Kemacatan Besuki Kabupaten Situbondo

Muafi Muafi, Irfan Ardiansyah, Hasan Basori
DOI: https://doi.org/10.33650/coreai.v2i1.2795



Abstract

Masyarakat Indonesia mengalami ekonomi yang sulit diakibatkan oleh Covid19, untuk mengatasi masalah pemerintah memberi bantuan kepada masyarakat terdampak pandemi Covid19. Desa Demung Kecamatan Besuki Kabupaten Situbondo, juga termasuk wilayah yang cukup memperhatinkan, dalam kenyataan situbondo sudah masuk kedalam zona hitam, sehingga banyak masyarakat situbondo yang terdampak oleh covid19, adapun tujuan penelitian adalah membuat pohon keputusan yang bisa dijadikan penentuan penerimaan bantuan, adapun data yang digunakan didapat dari kantor desa demung kecamatan besuki kabupaten situbondo, dengan menggunakan Algoritma C4.5 yang menggunakan tools datamining yaitu weka, hasil dari penelitia ini didapat rule atau pohon keputusan C4.5, dengan akurasi yang terbaik 90% training dan  10% testing, dengan nilai akurasi 74.09%

Keywords

Bantuan Covid-19 , Confusion Matrix, Model C4.5, Klasifikasi

Full Text:

References

Aggarwal, C. C. (2015). Data Mining. In Data Mining.

Asa, R. S. (2019). Identifikasi Penyaluran Zakat Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus Di Baznas Kabupaten Agam). Jurnal Sains Dan Informatika, 5(1), 50.

Https://Doi.Org/10.22216/Jsi.V5i1.4048

Cnn Indonesia. (2020). Survei: Pandemi Corona Gerus Pendapatan Masyarakat. Cnnindonesia. Https://Www.Cnnindonesia.Com/Ekonomi/20 200813165108-92-535427/Survei-Pandemi- Corona-Gerus-Pendapatan-Masyarakat

Dwi Kinasih Widiyati, M. W., & Pakpahan, H. S. (2018). Penerapan Algoritma Id3 Decision Tree Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah Di Kabupaten Kutai Kartanegara. Jurti, 2(2), 125–134.

Eka Fitriani. (2020). Perbandingan Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Untuk Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan. Sistemasi, 9, 103–115.

Elisa, E. (2018). Prediksi Profit Pada Perusahaan Dengan Klasifikasi Algoritma C4.5. Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer (Klik), 05(02), 179–189.

Ermawati, E. (2019). Algoritma Klasifikasi C4.5 Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Prediksi Penerima Bantuan Pangan Non Tunai. Sistemasi, 8(September), 513–528.

Faid, M., Jasri, M., & Rahmawati, T. (2019). Perbandingan Kinerja Tool Data Mining Weka dan Rapidminer Dalam Algoritma Klasifikasi. Teknika, 8(1), 11-16.

Hendrian, S. (2018). Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Siswa Dalam Memperoleh Bantuan Dana Pendidikan. Faktor Exacta, 11(3), 266–274.

Nasrul, A. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Dana Koperasi Desa Menggunakan Algoritma Interative Dichotomiser 3 ( Id3 ) ( Studi Kasus : Desa Galang Suka Kecamatan Galang ). Terapan Informatika Nusantara, 1(1), 17–25.

Novianti, B., Rismawan, T., & Bahri, S. (2016). Implementasi Data Mining Dengan Algoritma C4 . 5 Untuk Penjurusan Siswa ( Studi Kasus : Sma Negeri 1 Pontianak ). Coding, 04(3).

Pakpahan, H. S., Indar, F., Wati, M., Teknologi, J., & Mulawarman, U. (2018). Penerapan Algoritma Cart Decision Tree Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah Kabupaten Kutai Kartanegara. 2(1), 27–36.

Rismayanti. (2016). Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Penerima Beasiswa Di Stt Harapan Medan. Media Infotama, 12(2), 116–

Saifur Rohman Cholil, A. F. D., & Ardianita, T. (2020). Prediksi Penyakit Demam Berdarah Di Puskesmas Ngemplak Simongan Menggunakan Algoritma C4.5. Sistemasi, 9(September), 529–542.

Sambani, E. B., & Nuraeni, F. (2018). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Pola Penjurusan Di Sekolah Menengah Kejuruan (Smk) Kota Tasikmalaya. Csrid (Computer Science Research And Its Development Journal), 9(3), 144.

Https://Doi.Org/10.22303/Csrid.9.3.2017.144- 152

Sarang Narkhede. (2018). Confusion Matrix.

Towardsdatascience. Https://Towardsdatascience.Com/Understandi ng-Confusion-Matrix-A9ad42dcfd62

Waluyo, S. H. (2017). Klasifikasi Pemanfaat Program Beras Sejahtera ( Rastra ) Berdasarkan Tingkat Kemiskinan Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree C4 . 5 Berbasis Particle Swarm Optimization. 7(2), 19–24.

Wati, M., Cahyono, B., Mulawarman, U., Mining, D., & Kartanegara, B. K. (2018). Penerapan Algoritma C4 . 5 Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah Di Kabupaten Kutai Kartanegara. Jurti, 2(2), 106–114.

Wintana, D., Hikmatulloh, N. I., & Purnama, Jajang Jaya, Rahmawati, A. (2019). Klasifikasi Penentuan Penerima Manfaat Program Keluarga Harapan ( Pkh ) Menggunakan Algoritma C5.0 (Studi Kasus: Desa Sukamaju, Kec.Kadudampit). Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer (Klik), 06(03), 254–264.

Zaman, K. (2016). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma C4 . 5 Untuk Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Rehabilitas Sosial Rumah Tidak Layak Huni ( Studi Kasus Di Pemerintahan Kabupaten Solok Selatan ). Komtek, 3(2), 12–24.


Dimensions, PlumX, and Google Scholar Metrics

10.33650/coreai.v2i1.2795


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 muafi, Irfan Ardiansyah, Hasan Basori

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


Creative Commons License
 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi

Published by Technic Faculty of Nurul Jadid University, Probolinggo, East Java, Indonesia.