Klasifikasi Pemberian Bantuan Kepada Masyarakat Terdampak Covid-19 Dengan Menggunakan Al-Goritma C4.5 Didesa Demung Kemacatan Besuki Kabupaten Situbondo

DOI: https://doi.org/10.33650/coreai.v2i1.2795

Authors (s)


(1) * muafi muafi   (Universitas Nurul Jadid)
(2)  Irfan Ardiansyah .   (Universitas Nurul Jadid)  
        Indonesia
(3)  Hasan Basori .   (Universitas Nurul Jadid)  
        Indonesia
(*) Corresponding Author

Abstract


Masyarakat Indonesia mengalami ekonomi yang sulit diakibatkan oleh Covid19, untuk mengatasi masalah pemerintah memberi bantuan kepada masyarakat terdampak pandemi Covid19. Desa Demung Kecamatan Besuki Kabupaten Situbondo, juga termasuk wilayah yang cukup memperhatinkan, dalam kenyataan situbondo sudah masuk kedalam zona hitam, sehingga banyak masyarakat situbondo yang terdampak oleh covid19, adapun tujuan penelitian adalah membuat pohon keputusan yang bisa dijadikan penentuan penerimaan bantuan, adapun data yang digunakan didapat dari kantor desa demung kecamatan besuki kabupaten situbondo, dengan menggunakan Algoritma C4.5 yang menggunakan tools datamining yaitu weka, hasil dari penelitia ini didapat rule atau pohon keputusan C4.5, dengan akurasi yang terbaik 90% training dan  10% testing, dengan nilai akurasi 74.09%


Keywords

Bantuan Covid-19 , Confusion Matrix, Model C4.5, Klasifikasi



Full Text: Download PDF



Article View

Abstract views : 324 times | Download PDF files viewed : 192 times

Dimensions, PlumX, and Google Scholar Metrics

10.33650/coreai.v2i1.2795


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 muafi . ., Irfan Ardiansyah ., Hasan Basori .

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


Creative Commons License
 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi

Published by Technic Faculty of Nurul Jadid University, Probolinggo, East Java, Indonesia.