Implementasi Algoritma Convolutional Neural Networks (CNN) Untuk Klasifikasi Batik

DOI: https://doi.org/10.33650/coreai.v2i2.3365

Authors (s)


(1) * Fathur Rizal   (Universitas Nurul Jadid)  
        Indonesia
(2)  Fuadz Hasyim   (Universitas Nurul Jadid)  
        Indonesia
(3)  Kamil Malik   (Universitas Nurul Jadid)  
        Indonesia
(4)  Yudistira Yudistira   (Universitas Nurul Jadid)  
        Indonesia
(*) Corresponding Author

Abstract


Batik adalah salah satu budaya khas Indonesia dan sudah diakui sebagai warisan budaya Internasional oleh UNESCO (The United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization) pada tanggal 2 Oktober 2009. Batik telah menjadi warisan budaya turun temurun di seluruh Indonesia khususnya di daerah Jawa. Saat ini ada ratusan motif kain batik dari seluruh penjuru Indonesia. Banyaknya pola batik di Indonesia mengakibatkan sulitnya masyarakat mengidentifikasi motif pada batik.  penelitian ini dapat mempermudah pengenalan pola batik. Salah satu teknologi kecerdasan buatan dengan sebutan artificial intelligence (AI) adalah pembelajaran mesin dengan menggunakan metode computer vision Salah satu model pembelajaran mesin tersebut adalah jaringan syaraf tiruan (JST) dengan menggunakan banyak lapisan, sehingga dengan adanya model tersebut maka dapat lebih baik lagi performa komputasi dengan menggunakan teknik Deep Learning. Metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Networks (CNN) dengan melakukan klasifikasi gambar pada batik berbasis komputer dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (artificial intelligence). Hasil dari penelitian yang telah dilakukan pada pengujian terhadap 200 dataset dan 20 label diperoleh nilai akurasi yang tertinggi adalah “Batik Megamendung dan Batik Celup” dengan nilai akurasi 80% dan 60%, hasil accuracy yang diperoleh dari proses pelatihan model dari 200 epoch yang tertinggi adalah 90%.





Full Text: DOWNLOAD PDF



Article View

Abstract views : 1544 times | DOWNLOAD PDF files viewed : 1444 times

Dimensions, PlumX, and Google Scholar Metrics

10.33650/coreai.v2i2.3365


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Fathur Rizal, Fuadz Hasyim, Kamil Malik, Yudistira Yudistira

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


Creative Commons License
 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi

Published by Technic Faculty of Nurul Jadid University, Probolinggo, East Java, Indonesia.