Rancang Bangun Smart Urinoir Untuk Mendeteksi Status Dehidrasi Berbasis Image Processing Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron
AbstractDehidrasi merupakan suatu kondisi dimana tubuh sedang kekurangan cairan .Dehidrasi sangatlah berbahaya bagi tubuh manusia. Dengan mengetahui status dehidrasi maka pencegahan terhadap berbagai penyakit juga dapat diketahui lebih awal. Rancang bangun smart urinoir ini bertujuan untuk mengetahui status tingkat dehidrasi seseorang. Alat ini dirancang portable karena menggunakan rashberry pi untuk pengolahan sistem khususnya pada image processing. Dengan menggunakan sensor pir sebagai pendeteksi keberadaan seseorang maka kamera Logitech C270 akan mengambil sebuah gambar urin dan dapat diketahui nilai rata-rata HSV nya. Nilai rata – rata HSV yang didapatkan akan diatur pada sebuah program training melalui software Python untuk mendapatkan nilai W dan bias. Nilai W dan bias ini yang akan dimasukkan dalam sebuah metode jaringan syaraf tiruan pada software python di dalam sebuah rashberry pi untuk mencari nilai U dan Y sehingga diperoleh hasil klasifikasi tingkat dehidrasi berat, dehidrasi sedang atau dehidrasi ringan. Penelitian dilakukan di Laboratorium Elektronika dengan mengambil 25 sampel urin. Dari hasil penelitian dengan menggunakan 25 sampel uji diperoleh presentase tingkat keberhasilan sebesar 95 % dengan pembagian dehidrasi yakni 41 tidak dehidrasi, 15 dehidrasi ringan, 1 dehidrasi berat, dan 3 tidak sesuai.
|
Keywords
Full Text:
References
M. Horne, Mimma & Pamela L. Swearingen. 1993. Keseimbangan Cairan Elektrolit dan Asam Basa. Jakarta : Buku Kedokteran EGC
R. Z. Amani, R. Maulana, D. Syauqy ( 2017 ). Sistem Pendeteksi Dehidrasi Berdasarkan Warna dan Kadar Amonia pada Urin Berbasis Sensor TCS3200 Dan MQ135 dengan Metode Naive Bayes. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer. Universitas Brawijaya
Y. N. S. Ulvie, H. S. Kusuma, R. Agusty ( 2017 ). Identifikasi Tingkat Konsumsi Air dan Status Dehidrasi Atlet Pencak Silat Tapak Suci Putra Muhammadiyah Semarang. Jurnal Media Ilmu Keolahragaan Indonesia. Universitas Muhamadiyah Semarang
Adela, V. Identifikasi Diabetes Melalui Bau Urine Dengan Sensor Gas Menggunakan Metoda Pembelajaran Multilayer Percetron. Jurusan Elektronika, Politeknik Negri Padang.
Merita, Aisah, Siti Aulia ( 2018 ). Status Gizi Dan Aktivitas Fisik Dengan Status Hidrasi Pada Remaja Di Sma Negeri 5 Kota Jambi. Jurnal Ilmu Kesehatan Masyarakat. STIKES Baiturrahim Jambi.
Mukhti, I.N.P. Sistem Otomasi Dalam Penyortiran Tomat Dengan Image Processing Menggunakan Metode Deteksi Rgb. Universitas Telkom
Latif Nasyarudin ( 2016 ). Pengembangan Alat Deteksi Tingkat Dehidrasi Berdasarkan Warna Urine Menggunakan LED dan Fotodioda. Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga.
Pertiwi Donna ( 2015 ). Status Dehidrasi Jangka Pendek Berdasarkan Hasil Pengukuran PURI ( Periksa Urin Sendiri ) Menggunakan Grafik Warna Urin pada Remaja Kelas 1 dan 2 di SMAN 63 Jakarta. Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah.
Halis Isman (2017). Rancang Bangun Sistem Informasi Kondisi Dehidrasi Tubuh Melalui Warna Urin (Smart Toilet). Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
Taufiqurrohman Harqi (2017). Pengembangan Urinoir Sebagai Pendeteksi Status Hidrasi Berbasis Arduino Uno Dan Sensor Warna. Institut Pertanian Bogor.
Prabowo dan Pranata. 2014. Buku Ajar Asuhan Keperawatan Sistem Perkemihan ( edisi ke 1 ). Yogyakarta : Nuha Medika.
Syaifuddin. 2007. Fisiologi Tubuh Manusia Untuk Mahasiswa Keperawatan Edisi 2. Jakarta : Salemba Medika.
Putra, D.I. 2018. Rancang Bangun Pendeteksi Diabetes Melitus Dengan Menggunakan Backpropagation. Universitas Trunojoyo Madura.
10.33650/jeecom.v2i1.1093 |
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2020 Irfanuddin Mudzaki, Riza Alfita, Miftachul Ulum
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.