Expert System untuk Mendeteksi Penyakit Gigi Menggunakan Shell e2gLite dari Expertise2go
Authors (s)
(1) * Tuesday saka gustaf   (Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya)  
        Indonesia
(2)  Joan Santoso   (Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya)  
        Indonesia
(3)  Endang Setyati   (Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya)  
        Indonesia
(*) Corresponding Author
AbstractJumlah tenaga kerja kesehatan gigi di kalangan masyarakat dinilai kurang seimbang.Tujuan utama penelitian ini untuk mendeteksi penyakit pada gigi seseorang dengan menyediakan solusi berupa sistem pakar . Tahapan proses pada penelitian ini meliputi: Pembelajaran literatur mengenai Forward Chaining ,Certainly Factor dan software expertise2Go yaitu E2glite dan Pemahaman penerapan metode Certainly Factor , Menentukan batasan-batasan permasalahan dari penelitian mengenai penyakit pada gigi serta merumuskan serangkaian solusi-solusi berupa informasi untuk mengatasi permasalahan penyakit pada gigi.Nilai akurasi dihitung dari tingkat keberhasilan sistem melakukan pelacakan dan pemberian informasi yang tepat tentang diagnosa penyakit gigi dengan tingkat nilai akurasi sebesar 70%. berdasarkan perbandingan data dan hasil kesimpulan sistem.
|
Keywords
sistem pakar,certainly factor , e2gLite, sistem pakar gigi
Full Text: PDF
Article View
Abstract views : 430 times | PDF files viewed : 558 times10.33650/jeecom.v2i2.1442 |
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2020 Tuesday saka gustaf
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM)
Published by LP3M Nurul Jadid University, Indonesia, Probolinggo, East Java, Indonesia.