Analisa Perbandingan Pengaturan Frekuensi Pada PLTMH Dengan PID Berbasis PSO dan GA

Machmud Effendy, Muhamad Prambudi, Ermanu Azizul Hakim
DOI: https://doi.org/10.33650/jeecom.v3i2.2107



Abstract

Frekuensi merupakan tolak ukur kualitas sistem pembangkit. Oleh sebab itu frekuensi harus dijaga kestabilanya agar memberikan kualitas energi listrik yang baik. Permasalahan yang kerap terjadi adalah saat terjadi perubahan beban dibutuhkan waktu yang relatif lama untuk kembali ke frekuensi standart yaitu 50 Hz. Dalam penelitian ini pengaturan frekuensi menggunakan kontroler PID yang diharapkan dapat mengatasi waktu perbaikan nilai frekuensi agar lebih cepat. Metode PSO dan GA digunakan untuk meningkatkan kinerja PID. Simulasi yang dilakukan pada matlab R2018a telah terbukti dapat mengatasi permasalahan tersebut. Dalam penelitian ini membandingkan kinerja FCV menggunakan kontroler PID, FCV menggunakan kontroler PID-GA, dan FCV menggunakan kontroler PID-PSO. Simulasi dilakukan menggunkan beban konsumen yang berubah-ubah diantaranya 128Kw, 118Kw, dan 108Kw. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kontroler PID, PID-PSO, dan PID-GA mampu menstabilkan frekuensi saat terjadi perubahan beban, kontroler PID meghasilkan settling time yang lebih lambat jika dibandingkan dengan kontroler PID-GA dan PID-PSO. Respon overshoot dan settling time dari kontrol PID akibat penggunaan GA maupun PSO relatif sama.



Keywords

Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro, FCV, PID, PID-GA, PID-PSO

Full Text:

PDF

References

] Hanifa M.R., Rosma I.H., “ Optimasi Sistem Pengendalian Frekuensi Dengan Metode Kontrol Optimal LinierQuadratic Regulator Pada Pltu” Jom F TEKNIK Volume 5 No.1 April,2018

] Anggriani D.P, Effendie R.,“ Pengendalian Frekuensi dengan Menggunakan Kontrol Fuzzy Prediktif pada Simulator Plant Turbin – Generator pada PLTU ” JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, No. 1, Sept, 2012

] Muhammad Fahreza. Hamdani, Zuraidah Tharo “ Pemodelan Dan Pengendalian Frekuensi Sistem Tenaga Listrik Pada Simulator Pembangkit Listrik Tenaga Uap ” Semnastek Uisu ,2019

] Tuegeh, Maickel, Soeprijanto Soeprijanto, and Mauridhi H. Purnomo. "Modified improved particle swarm optimization for optimal generator scheduling." Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI). 2009.

] Regar R., Jangid R., and Parikh K., "Load Frequency Control of Two Area System Using Genetic Algorithm." International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT) Vol. 6 Issue 04, April,2017

] Siswanto, Tri, et al. "Desain Optimal Load Frequency Control (LFC) Pada Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro (PLTMH) Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization (PSO)." SENTIA 2016 8.2,2016.

] Ogata, Katsuhiko.Modern Control Enginering..New Jersey : Prentice Hall.1997.

] Chipperfield, "Introduction to genetic algorithms," in Genetic Algorithms in Engineering Systems, Stevenage, IEE Engineering Series, pp. 1-41,1997,

] Obitko, M. Introduction to Genetic Algorithm; Czech Technical University: Prague,Czech Republic, 1998.

] Setyo W, Erdyan, Rif'an M., and Utomo T., "Perancangan Electronic Load Controller (Elc) Sebagai Penstabil Frekuensi Pada Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro (Pltmh)." Jurnal Mahasiswa TEUB 2.5 ,2014.

] Tuegeh, Maickel, Soeprijanto Soeprijanto, and Mauridhi H. Purnomo. "Modified improved particle swarm optimization for optimal generator scheduling." Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI). 2009.

] Usman, A.A; & Abdulkadir, R,A.2015.” Modelling and Simulation of Micro Hydro Power Using Matlab simulink”. International Journal of Advanced Technology in Engineering and Science, 3.1

] HAS, Zulfatman, et al. Integrated Frequency Control of Microhydro Power Plant Based Flow Valve Control and Electronic Load Controller. In: 2018 IEEE Conference on Systems, Process and Control (ICSPC). IEEE, p. 244-249 ,2018.

] Chen, Ying, Yong-jie Ma, and Wen-xia Yun. "Application of improved genetic algorithm in PID controller parameters optimization. " Telkomnika 11.3 (2013): 1524.

] Siswanto, Tri, et al. "Desain Optimal Load Frequency Control (LFC) Pada Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro (PLTMH) Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization (PSO)." SENTIA 2016 8.2 ,2016


Dimensions, PlumX, and Google Scholar Metrics

10.33650/jeecom.v3i2.2107


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Machmud Effendy

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License
 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM)
Published by LP3M Nurul Jadid University, Indonesia, Probolinggo, East Java, Indonesia.