Sistem Pendeteksi Jatuh Berbasis Internet of Things

DOI: https://doi.org/10.33650/jeecom.v5i1.5802

Authors (s)


(1)  Steven Pandelaki   (Universitas Katolik De La Salle Manado)  
        Indonesia
(2) * Lanny Sitanayah   (Universitas Katolik De La Salle Manado)  
        Indonesia
(3)  Micael Liem   (Universitas Katolik De La Salle Manado)  
        Indonesia
(*) Corresponding Author

Abstract


Jatuh merupakan kejadian yang cukup berbahaya karena dapat menimbulkan cedera pada tubuh. Risiko jatuh pada setiap orang berbeda-beda dan ditentukan oleh banyak faktor, mulai dari keadaan lingkungan, kondisi kebugaran tubuh, dan faktor usia. Jatuh tidak hanya menimbulkan bahaya pada orang lanjut usia tetapi juga pada orang di segala usia dan dapat menjadi pertanda dari kambuhnya penyakit-penyakit tertentu. Penyakit yang diderita dapat bermacam-macam, akan tetapi penyakit yang umumnya terjadi adalah penyakit jantung, penyakit ayan, dan tekanan darah tinggi. Untuk meminimalkan dampak dari kondisi jatuh maka akan dibuat suatu Sistem Pendeteksi Jatuh Berbasis Internet of Things. Sistem ini memanfaatkan nilai keluaran dari sensor accelerometer dan gyroscope MPU6050 dengan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 untuk mengirimkan data ke database. Sensor dan mikrokontroler ditempatkan pada posisi pinggang pengguna. Aplikasi kemudian mengambil data yang dikirimkan dan mengklasifikasikan data tersebut menggunakan algoritma C4.5. Jika hasil klasifikasi adalah jatuh maka aplikasi akan menampilkan peringatan serta bunyi notifikasi. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, diperoleh hasil bahwa sistem yang dibangun memiliki akurasi sebesar 95% dalam menampilkan peringatan kondisi jatuh.


Keywords

Internet of Things; Sensor; Data Mining; Algoritma C4.5; Deteksi Jatuh



Full Text: PDF



References


WHO (2007). Global Report on Falls Prevention in Older Age [Online]. Available: https://www.who.int/

R. Hartanto (2018). Belajar Mudah Algoritma Data Mining: C4.5 [Online]. Available: https://www.academia.edu/

Raad and H. Khaleel, Fundamentals of IoT and wearable technology design, New Jersey: John Wiley & Sons, 2021.

H. A. Dharmawan, Mikrokontroler Konsep Dasar dan Praktis, Malang: UB Press, 2017.

S. P. Sakti, Pengantar Teknologi Sensor Prinsip Dasar Sensor Besaran Mekanik, Malang: UB Press, 2017.

G. Gumilar and H. H. Rachmat, Sistem Pendeteksi Jatuh Wireless Berbasis Sensor Accelerometer, TELKA, Vol.4, No.2, 2018.

S. D. Tsani and I. H. Mulyadi, Sistem Pendeteksi Jatuh Wearable untuk Lanjut Usia Menggunakan Accelerometer dan Gyroscope, Journal Of Applied Electhrical Engineering, Vol.3, No.2, 2019.

M. Hardjianto, et al. Deteksi Jatuh Pada Lansia Dengan Menggunakan Akselerometer Pada Smartphone, Prosiding SENTIA, Vol.8, 2016.


Article View

Abstract views : 255 times | PDF files viewed : 170 times

Dimensions, PlumX, and Google Scholar Metrics

10.33650/jeecom.v5i1.5802


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Steven Pandelaki, Lanny Sitanayah, Micael Liem

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License
 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM)
Published by LP3M Nurul Jadid University, Indonesia, Probolinggo, East Java, Indonesia.