Penerapan Teknologi QR Code untuk Optimalisasi Absensi di PT. Sejahtera Paiton
AbstractPT. Sejahtera Paiton mengalami kesulitan dalam mengelola presensi karyawan dengan metode konvensional yang cenderung tidak akurat dan memakan waktu. Untuk mengatasi masalah ini, perusahaan berupaya mengembangkan sistem absensi berbasis web menggunakan QR code untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan kehadiran karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem absensi yang efisien dan akurat dengan memanfaatkan teknologi QR code berbasis web, serta mengevaluasi efektivitas metode Rapid Application Development (RAD) dalam pengembangan sistem tersebut di PT. Sejahtera Paiton. Metode RAD digunakan karena keunggulannya dalam pengembangan cepat melalui iterasi dan umpan balik pengguna yang terus-menerus. Tahapan pengembangan meliputi: (1) Perencanaan syarat-syarat untuk mengidentifikasi kebutuhan dan mendefinisikan persyaratan sistem; (2) Workshop desain RAD untuk menghasilkan prototipe awal dan mendapatkan umpan balik langsung dari pemangku kepentingan; (3) Implementasi iteratif yang mencakup pengembangan, pengujian, dan penyempurnaan sistem berdasarkan umpan balik pengguna. Implementasi sistem absensi berbasis QR code menunjukkan peningkatan signifikan dalam akurasi dan efisiensi pencatatan kehadiran karyawan. Sistem ini memungkinkan pemantauan kehadiran secara real-time dan mengurangi risiko manipulasi data. Metode RAD terbukti efektif dengan kesesuaikan aplikasi mencapai 85% membantu manajemen dalam pengelolaan presensi karyawan. |
Full Text:
References
K. P. ji, U. Darusalam, N. D. Nathasia, T. Informatika and U. Nasional, "perancangan sistem presensi untuk pegawai dengan rfid berbasis IOT menggunakan nodeMCU ESP8266. JOINTECS," Journal of Information Technology and Computer Science, vol. 5, no. 1, pp. 25-31, 2020.
T. M. Tamtelahitu, J. Sambono and Unenor, "Perancangan Sistem Absensi Pintar Mahasiswa Menggunakan Teknik Qr Code Dan Geolocation," Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika, vol. 6, no. 1, pp. 114-125., 2021.
R. Wulandari, D. Danuri and J. Jaroji, "Perancangan Aplikasi Pengelolaan Presensi Guru berbasis web di dinas pendidikan kabupaten bengkalis," Jurnal Informatika Polinema, vol. 5, no. 4, pp. 165-170, 2020.
M. l. Mardiyanto and M. Rahmawati, "Prototype Design Of Timbulrejo Village Device Percentage System Based On QR Code," Technology Acceptance Model, vol. 12, no. 2, pp. 179-186, 2021.
Z. Zheng, YizeZhou, Y. Sun, Z. Wang, B. Liu and K. Li, "Applications of federated learning in smart cities: recentadvances, taxonomy, and open challenges," CONNECTION SCIENCE, vol. 34, no. 1, pp. 1-28, 2022.
J. Li, H. Li, X. Zhang and Q. Shi, "Monocular vision based on the YOLOv7 and coordinatetransformation for vehicles precise positioning," CONNECTION SCIENCE, vol. 35, no. 1, pp. 1-19, 2023.
Y. D. Wijaya, "Penerapan Metode Rapid Application Development (RAD) dalam pengembangan sistem informasi data toko," Jurnal SITECH: Sistem Informasi dan Teknologi, vol. 3, no. 2, pp. 95-102, 2020.
N. Hidayat and K. Hati, "Penerapan Metode Rapid Application Development (RAD) dalam Rancang Bangun Sistem Informasi Rapor Online (SIRALINE)," Jurnal Sistem Informasi,, vol. 10, no. 1, pp. 8-17., 2021.
Y. Ngatilah, N. Rahmawati, C. Pujiastuti, I. Porwati and A. Y. Hutagalung, " Inventory control system using distribution requirement planning (drp)," Conference Series , vol. 1569, no. 3, pp. 1-6, 2020.
T. B. Kurniawan, "Perancangan sistem aplikasi pemesanan makanan dan minuman pada cafetaria no caffe di Tanjung Balai Karimun menggunakan bahasa pemograman PHP Dan MySQL," Jurnal Tikar, vol. 1, no. 2, pp. 192-206., 2020.
R. F. Ramadhan and Mukhaiyar, " Penggunaan Database Mysql dengan Interface PhpMyAdmin sebagai Pengontrolan Smarthome Berbasis Raspberry Pi.," JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia, vol. 1, no. 2, pp. 129-134, 2020.
Y. D. Wijaya, "Penerapan Metode Rapid Application Development (RAD) dalam pengembangan sistem informasi data toko.," Jurnal SITECH: Sistem Informasi dan Teknologi, vol. 3, no. 2, pp. 95-102, 2020.
X. Xue, H. Wang, X. Zhou, G. Mao and H. Zhu, "Matching heterogeneous ontologies with adaptiveevolutionary algorithm," CONNECTION SCIENCE, vol. 34, no. 1, p. 811–828, 2022.
M. Sabou, K. Käsznar, M. B. S. Zlabinger and D. Winkler, " Verifying Extended Entity Relationship Diagrams with Open Tasks," In Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing, vol. 8, no. 1, pp. 132-140, 2020.
W. J. Sori, J. Feng, A. W. Godana, S. Liu and D. J. Gelmecha, "DFD-Net: lung cancer detection from denoised CT scan image using deep learning.," Frontiers of Computer Science, vol. 15, no. 1, pp. 1-13, 2021.
| 10.33650/jeecom.v6i2.8667 |
|
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 M. Syafiih
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
