Deteksi Penyakit pada Tanaman Cabai Menggunakan Teknologi Pengolahan Citra dan Machine Learning

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan teknologi pengolahan citra dan machine learning dalam deteksi penyakit pada tanaman cabai. Penyakit tanaman cabai yang tidak terdeteksi dengan baik dapat menurunkan hasil panen dan kualitas produk. Oleh karena itu, deteksi dini menggunakan teknologi yang efektif sangat penting untuk meningkatkan produktivitas pertanian. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan wawancara mendalam terhadap praktisi pertanian dan peneliti di bidang teknologi pertanian untuk mengidentifikasi tantangan dan manfaat dari penerapan teknologi ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi pengolahan citra dan algoritma machine learning dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam mendeteksi penyakit pada tanaman cabai, serta memberikan solusi untuk pengelolaan tanaman yang lebih baik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan teknologi ini dapat memperbaiki deteksi penyakit secara lebih cepat dan tepat, sehingga dapat meningkatkan hasil pertanian dan keberlanjutan produksi cabai.