PREDIKSI PENYALURAN PUPUK BERSUBSIDI DI KPL KARYA GUNA PAKUNIRAN DENGAN MENGGUNAKAN KECERDASAN BUATAN



Authors (s)


(1) * Mesri Ayu Ningsih   (Universitas Nurul Jadid, Probolinggo)  
        Indonesia
(2)  Putri Lailatul Isnaini   (Universitas Nurul Jadid)  
        Indonesia
(3)  Sunarsih Sunarsih   (Universitas Nurul Jadid)  
        Indonesia
(4)  Dewi Martiningsih   (Universitas Nurul Jadid)  
        Indonesia
(*) Corresponding Author

Abstract


Kesejahteraan masyarakat indonesia tidak mungkin terlepas dari pembangunan pertanian, karena sektor tersebut sampai saat ini masih menjadi prioritas utama kegiatan ekonomi. Sektor pertanian merupakan salah satu yang dapat mempengaruhi pendapatan nasional. Dalam upaya pelaksanaan kebijakan yang optimal, perlunya kajian terhadap kebijakan pupuk subsidi yang sudah ada, dengan memperhatikan faktor pendukung dan faktor penghambat dari pelaksanaan kebijakan yang ada atas dasar kebutuhan masyarakat khususnya petani. Disamping itu merumuskan suatu model kecerdasan buatan yaitu Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Backpropagation yang merupakan suatu model yang tepat dalam pendistribusian pupuk bersubsidi. Data penelitian didapat dari KPL (Kios Pupuk Lengkap) Karya Guna Desa Pakuniran, Probolinggo yang terdiri dari data pupuk Urea, NPK, dan ZA. Dari hasil penelitian, diperoleh rata-rata akurasi dari prediksi pendistribusian pupuk di KPL Karya Guna Pakuniran yaitu sebesar 91.46% dengan waktu rata-rata adalah 2.995143 detik.




Keywords

Kesejahteraan Masyarakat, Pupuk, Backpropagation, Pendistribusian.



Full Text: PDF



References


Azmi, Ulul, Zilullah Nazir Hadi, dan Siti Soraya. 2020. “ARDL METHOD: Forecasting Data Curah Hujan Harian NTB.” Jurnal Varian 3(2):73–82. doi: 10.30812/varian.v3i2.627.

Darwis, Valeriana, dan Supriyati. 2014. “Subsidi Pupuk: Kebijakan, Pelaksanaan, dan Optimalisasi Pemanfaatannya.” Analisis Kebijakan Pertanian 11(1):45–60. doi: 10.21082/akp.v11n1.2013.45-60.

Hendrawan, Dudi S., Arief Daryanto, Bunasor Sanim, dan Hermanto Siregar. 2011. “Analisis Kebijakan Subsidi Pupuk : Penentuan Pola Subsidi dan Sistem Distribusi Pupuk di Indonesia.” Jurnal Manajemen & Agribisnis 8(2):85–96. doi: https://doi.org/10.17358/jma.8.2.85-96.

Jimenez-Solem, Espen, dkk. 2021. “Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients.” Scientific Reports 11(1):1–12. doi: 10.1038/s41598-021-81844-x.

Nasution, Darnisa Azzahra, Hidayah Husnul Khotimah, dan Nurul Chamidah. 2019. “Perbandingan Normalisasi Data untuk Klasifikasi Wine Menggunakan Algoritma K-NN.” CESS (Journal of Computer Engineering System and Science) 4(1):78–82. doi: 10.24114/cess.v4i1.11458.

Permana, Zendi Zakaria Raga, Susijanto Tri Rasmana, dan Ira Puspasari. 2021. “Prediksi Jarak Bola pada Citra Kamera Katadioptrik menggunakan metode Artifical Neural Network.” ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika 9(2):279–92. doi: 10.26760/elkomika.v9i2.279.

Rangkuti, Sahnan. 2012. “Efektifitas Pendistribusian Pupuk Bersubsidi Di Kabupaten Deli Serdang Studi Kasus Di Kecamatan Hamparan Perak.” Jurnal Administrasi Publik 3(2):287–318.

Sularno, Bambang Irawan, dan Nida Handayani. 2016. “Analisis Pelaksanaan Kebijakan dan Distribusi Pupuk Bersubsidi di Kabupaten Karawang Jawa Barat.” Jurnal Agrosains dan Teknologi 1(2):74–87.

Sunge, Aswan S., dan Heri Fidiawan. 2019. “Prediksi Produk Laris Mobil Honda dengan Metode Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5 ‘(Studi Kasus : Data Penjualan Sales PT Prospect Motor, Cikarang)’’.’” SIGMA - Jurnal Teknologi Pelita Bangsa 9(4):97–103.

Yulfikar, Muhammad, Uky Yudatama, dan Emilya Ully Artha. 2019. “Prediksi Ketersediaan Stok Kayu Dengan Metode Backpropogation dan Jaringan Kohonen (Studi Kasus UD. Wahyu Nugroho Grabag Magelang).” Jurnal Komtika 2(2):115–24. doi: 10.31603/komtika.v2i2.2598


Article View

Abstract views : 193 times | PDF files viewed : 77 times



Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Mesri Ayu Ningsih, Putri Lailatul Isnaini, Sunarsih Sunarsih, Dewi Martiningsih

Creative Commons License
 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 

Prosiding Seminar Nasional Hi-Tech (Humanity, Health, Technology) diterbitkan oleh Lembaga Penerbitan, Penelitian, dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP3M) Universitas Nurul Jadid, Paiton, Probolinggo, Jawa Timur, Indonesia. Telp: 082318007953. Email: prosiding.hitech@gmail.com