KOMPARASI METODE KNN DAN C4.5 DALAM KLASIFIKASI DATA MUTU PADI ORGANIK

Abstract

Tanaman padi adalah tanaman semusim yang berumur pendek. Jenis varietas padi di indonesia sangatlah banyak dan bervariasi sehingga menjadi pokok pangan utama masyarakat indonesia (Adhy, 2021). Pada penelitian ini akan di bahas mengenai penerapan metode data mining. Bertujuan untuk membandingkan hasil dari kedua metode klasifikasi pada tanaman padi organik tersebut. Adapun metode yang dipakai yaitu Algoritma K-nearest Neighbors (KNN) dan C4.5 dengan menggunakan bahasa pemrograman python (Rachman et al., n.d.-a; Sari & Hasibuan, 2019). Data mutu padi organik kami peroleh dari dinas pertanian Bondowoso melalui link dari kaggle.com. Kemudian hasil dari perbandingan kedua algoritma akan dijadikan acuan untuk klasifikasi. Kesimpulan dari prosiding ini adalah membandingkan hasil dari kedua algoritma tersebut.