KOMPARASI METODE KNN DAN C4.5 DALAM KLASIFIKASI DATA MUTU PADI ORGANIK

M. Erfan Rianto

KOMPARASI METODE KNN DAN C4.5 DALAM KLASIFIKASI DATA MUTU PADI ORGANIK

Authors

(1) * M. Erfan Rianto

(Universitas Nurul Jadid)
Indonesia
(*) Corresponding Author

Abstract

Tanaman padi adalah tanaman semusim yang berumur pendek. Jenis varietas padi di indonesia sangatlah banyak dan bervariasi sehingga menjadi pokok pangan utama masyarakat indonesia (Adhy, 2021). Pada penelitian ini akan di bahas mengenai penerapan metode data mining. Bertujuan untuk membandingkan hasil dari kedua metode klasifikasi pada tanaman padi organik tersebut. Adapun metode yang dipakai yaitu Algoritma K-nearest Neighbors (KNN) dan C4.5 dengan menggunakan bahasa pemrograman python (Rachman et al., n.d.-a; Sari & Hasibuan, 2019). Data mutu padi organik kami peroleh dari dinas pertanian Bondowoso melalui link dari kaggle.com. Kemudian hasil dari perbandingan kedua algoritma akan dijadikan acuan untuk klasifikasi. Kesimpulan dari prosiding ini adalah membandingkan hasil dari kedua algoritma tersebut.

Keywords

C4.5; Klasifikasi; K-nearest neighbors; Mutu padi organik

Full Text: PDF

References

Adhy, D. R. (2021). Rancang Bangun Sistem Prediksi Varietas Padi Yang Cocok Dengan Lahan Menggunakan Metode Data Mining Algoritma C4. 5. Jurnal Ilmiah Sains, Teknologi Dan Rekayasa, 1(1), 32–39.

Arie, J. S. (2019). Implementasi Algoritma KNN Dalam Memprediksi Curah Hujan dan Temperatur Untuk Tanaman Padi. SISITI: Seminar Ilmiah Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi, 8(1).

Faid, M. (2017). Klasifikasi mutu padi organik menggunakan C4. 5 di dinas pertanian bondowoso. Prosiding SNATIF, 155–162.

Nasution, D. A., Khotimah, H. H., & Chamidah, N. (2019).

Perbandingan Normalisasi Data untuk Klasifikasi Wine Menggunakan Algoritma K-NN. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 4(1), 78–82.

Nuari, R., Apriliyani, A., Juwari, J., & Kusrini, K. (2018). IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK MEMPREDIKSI VARIETAS PADI YANG COCOK UNTUK LAHAN PERTANIAN. Jurnal Informa: Jurnal Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat, 4(2), 28–34.

Rachman, A., Furqon, M. T., & Ramdani, F. (n.d.-a). Klasifikasi Varietas Unggul Padi menggunakan Algoritme C4. 5. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer E-ISSN, 2548, 964X.

Rachman, A., Furqon, M. T., & Ramdani, F. (n.d.-b). Klasifikasi Varietas Unggul Padi menggunakan Algoritme C4. 5. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer E-ISSN, 2548, 964X.

Sari, S. M., & Hasibuan, N. A. (2019). ANALISA DATA PERTANIAN TANAMAN PANGAN UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PANEN DENGAN DATA MINING ALGORITMA C. 45 (STUDI KASUS: DINAS TANAMAN PANGAN dan HOLTIKUTURA PROVINSI SUMUT). Pelita Informatika: Informasi Dan Informatika, 7(4), 473–480.

Suhartini, S. (2019). Klasifikasi Pengaruh Faktor Cuaca Terhadap Hasil Produksi Tanaman Pangan Di Yogyakarta Menggunakan Metode Decision Tree. Naskah Publikasi Program Studi Sistem Informasi.

Sularno, S., & Anggraini, P. (2017). Penerapan Algoritma C4. 5 Untuk Klasifikasi Tingkat Keganasan Hama Pada Tanaman Padi (Studi Kasus: Dinas Pertanian Kabupaten Kerinci). Jurnal Sains Dan Informatika: Research of Science and Informatic, 3(2), 161–170.

SYAIDAH, S. S. N. U. R. (n.d.). KLASIFIKASI KUALITAS PADI ORGANIK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4. 5 DI DINAS KETAHANAN PANGAN, PERTANIAN DAN PERIKANAN.

Refbacks

There are currently no refbacks.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Prosiding Seminar Nasional Hi-Tech (Humanity, Health, Technology) diterbitkan oleh Lembaga Penerbitan, Penelitian, dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP3M) Universitas Nurul Jadid, Paiton, Probolinggo, Jawa Timur, Indonesia. Telp: 082318007953. Email: prosiding.hitech@gmail.com

SLOT GACOR

NANA4D

BINUS UNIVERSITY

PT Surya Citra Media terus berkomitmen menghadirkan solusi komunikasi pemasaran terintegrasi, sebagaimana tertera pada laman resmi suryacitramedia.com.

Untuk artikel-artikel serupa dan berbagai topik menarik lainnya, silakan eksplorasi lebih lanjut di Angkerzone.com.

Committed to creating a positive impact beyond returns, Barito Renewables integrates ESG principles into its core business objectives. They prioritize public health, safety, and community respect while making critical investments in clean energy. More about their ESG approach can be found at baritorenewables.org.

PT Pantai Indah Kapuk Dua, Tbk (PANI) adalah pengembang properti terkemuka di Indonesia yang berkomitmen menghadirkan inovasi cemerlang dan mengoptimalkan sumber daya untuk menciptakan keunggulan kompetitif bagi para pemangku kepentingan. Informasi lebih lanjut mengenai visi korporasi mereka dapat diakses di pantaiindahkapukdua.org.

Commuter Indonesia menghadirkan layanan transportasi kereta api yang terintegrasi untuk mendukung mobilitas berkualitas bagi para pengguna. Informasi lengkap mengenai jadwal, tarif, dan rute perjalanan KRL dapat diakses di situs resmi mereka: commuterindonesia.org.

PANI First Quarter 2023

Becoming leading property developer in Indonesia with brilliant innovations to optimize our resources into competitive advantange in order to restore back to stakeholders

Board - of Director

History · PT Pantai Indah Kapuk Dua, Tbk · Office · Recent News. Ada Update dari PIK2 (PANI), Aguan Turut Buka Suara. Emiten Agung Sedayu dan Salim Grup

Nomination & Remuneration Committee Member

Audit Committee Members

Internal Audit Members

Soho Riverside Boulevard

Environment

Prospectus

Barito Renewables: Penawaran Saham Perdana

Keterbukaan Informasi

Information Disclosure

Harga Saham

Struktur Organisasi

3M-2026 Financial Performance Results

https://kaiwisata.org/

https://www.tugureasuransi.com/

https://www.binusglobal.com/

diponegorouniversity.com

https://bandunginstitute.com/

Website resmi KAI Commuter

Commuter Advertising

Pemesanan tiket juga dapat dilakukan melalui Aplikasi Access by KAI (yang juga dapat diakses untuk layanan kereta api bandara oleh KAI Bandara ) dan situs resmi pemesanan tiket oleh KAI Commuter. Metode pembayaran yang tersedia pada https://airport-train.commuterindonesia.org/

Temukan beragam jurnal ilmiah terakreditasi dan terindeks internasional yang mendukung transisi energi dan pembangunan berkelanjutan di Indonesia melalui Portal Jurnal Barito Renewables.

Jelajahi publikasi akses terbuka dari berbagai disiplin ilmu, mulai dari pendidikan bahasa hingga energi panas bumi, yang dikelola dalam satu platform terintegrasi di Barito Renewables Journal Platform.

Dukung riset dan inovasi menuju target emisi nol bersih Indonesia dengan mengakses kumpulan jurnal berkualitas tinggi yang tersedia di Jurnal & Publikasi Barito Renewables.

Tempat terbaik untuk menemukan penelitian terbaru tentang energi terbarukan, pendidikan, dan ilmu sosial, yang dikurasi dalam portal jurnal profesional dari Barito Renewables Open Journal System.

Jelajahi kumpulan jurnal akademik yang berkomitmen pada penyebaran penelitian dan kreasi artistik, berdasarkan prinsip dan nilai humanisme, di Portal de Revistas TempoSCAN.

Temukan publikasi ilmiah dari berbagai disiplin ilmu yang mendorong refleksi kritis dan peningkatan pengajaran berkelanjutan, hanya di Portal Jurnal TempoSCAN.

Portal resmi untuk mengakses produksi pengetahuan dan karya analitis dari komunitas akademik dan seni nasional maupun internasional, dikelola oleh TempoSCAN Academic Journals.

Wadah publikasi yang bergantung pada Direktorat Riset dan Pascasarjana, menyediakan akses terbuka ke jurnal-jurnal unggulan di TempoSCAN Journal Portal.

Dilansir dari laman resmi rekrutmen KAI, berikut persyaratan atau kriteria pelamar yang wajib dipenuhi untuk mendaftar lowongan kerja KAI 2026

Username
Password
Remember me