Model Neuron Mc Culloch-Pitts dalam Pengenalan Pola Logika Dasar

As'ad Shidqy Aziz
DOI: https://doi.org/10.33650/jeecom.v4i2.3673



Abstract

Artificial Intelligence adalah sistem komputer yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. Salah satu cabang dari kecerdasan buatan adalah jaringan syaraf tiruan. Sebelum mengimplementasikan jaringan syaraf tiruan yang kompleks diperlukan pengetahuan terkait metode jaringan syaraf tiruan sederhana terlebih dahulu. Salah satunya adalah model neuron Mc Culloch-Pitts. Model neuron ini akan digunakan dalam menyelesaikan logika dasar AND, OR, NAND dan NOR. Hasil dari penerapan jaringan syaraf tiruan model neuron Mc Culloch-Pitts dapat digunakan untuk mengenali pola fungsi logika dasar. Penentuan nilai threshold dan bobot dalam model ini dilakukan tanpa proses learning atau dengan cara analitik

Full Text:

PDF

References

M. Sobron and Lubis, “Implementasi Artificial Intelligence Pada System Manufaktur Terpadu,” Semin. Nas. Tek. UISU, vol. 4, no. 1, pp. 1–7, 2021, [Online]. Available: https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/semnastek/article/view/4134

B.J. Copeland, “artificial intelligence,” 2022. https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence (accessed Apr. 18, 2022).

J. J. Siang, Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemograman Menggunakan Matlab. Yogyakarta: Andi, 2005

S. Andriyani and N. Sihombing, “Implementasi Metode Backpropagation Untuk Prediksi Harga Jual Kelapa Sawit Berdasarkan Kualitas Buah,” Jurteksi, vol. 4, no. 2, pp. 155–164, 2018, doi: 10.33330/jurteksi.v4i2.40.

M. Erniati, B. Irawan, D. M. Midyanti, and J. S. Komputer, “Jurnal Coding , Sistem Komputer Untan PREDIKSI PENYAKIT THT ( TELINGA , HIDUNG , TENGGOROKAN ) Jurnal Coding , Sistem Komputer Untan ISSN : 2338-493X,” vol. 4, no. 2, 2016.

L. Nurhani, A. Gunaryati, S. Andryana, and I. Fitri, “Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Backpropagation Untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed., pp. 25–30, 2018.

A. Sudarsono, “Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Bacpropagation (Studi Kasus Di Kota Bengkulu),” J. Media Infotama, vol. 12, no. 1, pp. 61–69, 2016, doi: 10.37676/jmi.v12i1.273.


Dimensions, PlumX, and Google Scholar Metrics

10.33650/jeecom.v4i2.3673


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 As'ad Shidqy Aziz

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License
 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM)
Published by LP3M Nurul Jadid University, Indonesia, Probolinggo, East Java, Indonesia.