Model Neuron Mc Culloch-Pitts dalam Pengenalan Pola Logika Dasar

DOI: https://doi.org/10.33650/jeecom.v4i2.3673

Authors (s)


(1) * As'ad Shidqy Aziz   ()  
        Indonesia
(*) Corresponding Author

Abstract


Artificial Intelligence adalah sistem komputer yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. Salah satu cabang dari kecerdasan buatan adalah jaringan syaraf tiruan. Sebelum mengimplementasikan jaringan syaraf tiruan yang kompleks diperlukan pengetahuan terkait metode jaringan syaraf tiruan sederhana terlebih dahulu. Salah satunya adalah model neuron Mc Culloch-Pitts. Model neuron ini akan digunakan dalam menyelesaikan logika dasar AND, OR, NAND dan NOR. Hasil dari penerapan jaringan syaraf tiruan model neuron Mc Culloch-Pitts dapat digunakan untuk mengenali pola fungsi logika dasar. Penentuan nilai threshold dan bobot dalam model ini dilakukan tanpa proses learning atau dengan cara analitik




Full Text: PDF



Article View

Abstract views : 326 times | PDF files viewed : 217 times

Dimensions, PlumX, and Google Scholar Metrics

10.33650/jeecom.v4i2.3673


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 As'ad Shidqy Aziz

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License
 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM)
Published by LP3M Nurul Jadid University, Indonesia, Probolinggo, East Java, Indonesia.