Sistem Pemantauan Volume Cairan Infus Berbasis Fuzzy Logic untuk Penanganan Korban Bencana Alam di Rumah Sakit Darurat TNI
AbstractPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring volume cairan infus pada korban bencana alam di Rumah Sakit Darurat TNI menggunakan Internet of Things (IoT) dan metode fuzzy logic. Dalam situasi bencana alam, pemantauan volume cairan infus pada korban menjadi penting untuk memastikan bahwa pasien menerima perawatan yang tepat dan tepat waktu. Namun, tugas tersebut sering kali menjadi sulit karena jumlah pasien yang tinggi dan jumlah tenaga medis yang terbatas. Dalam penelitian ini sistem monitoring dengan menggunakan perangkan Internet of Things (IoT) untuk mengumpulkan data volume infus secara real-time, serta sensor TCRT 5000 untuk membaca tetesan infus yang terhubung pada IoT akan mengirimkan data keserver pusat. Dalam pengolahan data tersebut diolah menggunakan metode Fuzzy Logic untuk mendapatkan informasi yang berguna kepada tim medis, serta memberikan peringatan dini kepada tim medis yang berjaga. Pada pengujian alat memiliki tingkat error sebesar 0,05% - 0,1 % dan memiliki tingkat akurasi sebesar 97,8 %. Dengan demikian alat ini dapat diaplikasikan dapa rumah sakit darurat TNI.
|
Keywords
Full Text:
References
D. Bramasta and D. Irawan, “Mitigasi Bencana Gunung Meletus di Sekolah Rawan Bencana,” vol. 10, 2020, [Online]. Available: http://ojs.unm.ac.id/index.php/
Gita Yulianti, “RBI RISIKO BENCANA INDONESIA B N P B,” 2016.
O. H. Darwanto, “OPERASI MILITER SELAIN PERANG,” 2015.
R. Rizky et al., “IMPLEMENTASI TEKNOLOGI IOT (INTERNET OF THINK) PADA RUMAH PINTAR BERBASIS MIKROKONTROLER ESP 8266,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 4, no. 2, 2020.
C. Sinaga et al., “Oktober 2022, Implementasi Robot Tree Climber Bagian Kaki Depan Pengunci Posisi Menggunakan Android Dengan Metode Internet Of Things,” 2022.
D. Y. Setyawan and H. Setiawan, “INTERNET OF THINGS (IoT): DESIGN AND BUILD MICRO CLIMATE SYSTEM CONTROL IN GREENHOUSE,” 2021.
K. , F. A. Dhanneswara Y W, “SISTEM PENCATATAN HASIL TIMBANGAN MENGGUNAKAN SENSOR LOAD CELL MELALUI DATABASE BERBASIS ARDUINO UNO,” 2020.
A. Danu and L. Maajid, “IOTA (Internet of Things and Artificial Intelegence) Journal RCWS Control System Design Based on Raspberry Pi,” 2021.
J. W. Jolles, “Broad‐scale applications of the Raspberry Pi: A review and guide for biologists,” Methods Ecol Evol, vol. 12, no. 9, pp. 1562–1579, Sep. 2021, doi: 10.1111/2041-210X.13652.
E. Fitriana Alfant, U. Budiono, J. Arifin, B. Anestesiologi RSUD Keraton, B. F. Anestesiologi dan Terapi Intensif Undip, and R. Kariadi, “PENGARUH INFUS DEKSTROSA 2,5 % NaCl 0,45% TERHADAP KADAR GLUKOSA DARAH PERIOPERATIF PADA PASIEN PEDIATRI,” 2012.
K. Henson, “DESCRIPTION OF THE NUMBER OF ERYTHRCYTES CALCULATED USING HAYEM’S SOLUTION DILUTION AND 0.9% NaCl INFUSION DILUTION,” 2023.
F. Roza et al., “IMPLEMENTASI SENSOR PHOTODIODA PADA MODEL PEMILAH WARNA KEMASAN KOTAK,” 2019.
S. Indriyanto, “Pemilah dan Penghitung Uang Logam Berdasarkan Diameter Menggunakan Sensor TCRT5000,” Journal of Telecommunication, Electronics, and Control Engineering (JTECE), vol. 2, no. 1, pp. 08–15, May 2020, doi: 10.20895/jtece.v2i1.111.
R. I. Putri, H. Setiawan, B. Irawan, Y. Yunus, T. S. Patma, and E. R. K. Pradani, “Fuzzy Maximum Power Point Tracking (MPPT) controller for photovoltaic system on mini greenhouse,” in Journal of Physics: Conference Series, Institute of Physics Publishing, Dec. 2019. doi: 10.1088/1742-6596/1402/3/033109.
R. A. Prayogo et al., “Rancang Bangun Penunjuk Arah Dan Jarak Suara Tembakan Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berbasis Raspberry Pi Design of Directions and Shot Sound Distance Using Fuzzy Logic Method Based on Raspberry Pi.”
| 10.33650/jeecom.v6i1.8362 |
|
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 muhammad mukhsin, Heri Setiawan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
