Prediksi Kelayakan Mahasiswa sebagai Penerima Beasiswa Bank Indonesia pada Tahap Seleksi Administrasi di Universitas Nurul Jadid Menggunakan Algoritma K Nearest Neighbor

DOI: https://doi.org/10.33650/jeecom.v6i1.8425

Authors (s)


(1)  Uky Oktavia Risti Permatasari   (Universitas Nurul Jadid)  
        Indonesia
(2) * Wali Ja'far Shudiq   (Universitas Nurul Jadid)  
        Indonesia
(3)  Moh Jasri   (Universitas Nurul Jadid)  
        Indonesia
(*) Corresponding Author

Abstract


Beasiswa ialah jenis bantuan keuangan yang diberikan kepada mahasiswa untuk membantu mereka membayar biaya pendidikan. Tahap seleksi administrasi merupakan langkah awal dalam menilai kelayakan mahasiswa. Proses seleksi administrasi jika dilakukan secara manual dapat memakan waktu dan sumber daya, serta keputusan manual dapat rentan terhadap subjektivitas, dan perbedaan penilaian antar panitia seleksi. Oleh karena itu dibutuhkan Prediksi yang akurat untuk dapat mengoptimalkan penggunaan sumber daya, mengetahui faktor utama dan faktor pendukung untuk membantu pihak terkait dalam menentukan kelayakan mahasiswa untuk dinyatakan lolos seleksi administrasi secara lebih mendalam. Tujuan penelitian ini ialah meminimalkan adanya pengaruh keputusan yang bersifat subjektivitas serta meminimalisir adanya human erorr. Penelitian ini mengusulkan Prediksi Kelayakan Mahasiswa Algoritma K Nearest Neighbor (KNN). Perhitungan jarak yang digunakan dalam penelitian ini ialah Euclidean distance yang dimana digunakan untuk mengukur seberapa mirip data yang akan di prediksi dan data latih yang ada. Implementasi algoritma ini menggunakan python di google colab. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini ialah sebanyak 350 record data, dengan membagi 75% sebagai data training, dan 25% sebagai data testing. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Algoritma K Nearest Neighbor (KNN) mampu menjadi model prediksi kelayakan yang baik, ditunjukkan dengan nilai akurasi sebesar 93%.

 

 

 



Keywords

Beasiswa Administrasi K Nearest Neighbor (KNN) Python



Full Text: PDF



Article View

Abstract views : 0 times | PDF files viewed : 0 times

Dimensions, PlumX, and Google Scholar Metrics

10.33650/jeecom.v6i1.8425


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Uky Oktavia Risti Permatasari, Wali Ja'far Shudiq, Moh Jasri

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License
 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM)
Published by LP3M Nurul Jadid University, Indonesia, Probolinggo, East Java, Indonesia.