Penerapan Pid-Fuzzy Berbasis Ladder Diagram Untuk Kontrol Kecepatan Dan Posisi Sejajar 2 Benda
AbstractPada penelitian ini diimplementasikan sistem kontrol kecepatan dan posisi sejajar 2 benda pada conveyor yang berbeda. Setiap conveyor memiliki sensor jarak. Selisih data jarak pada masing masing conveyor digunakan untuk kontrol posisi sejajar saat conveyor aktif. Selain itu terdapat variasi beban yang perlu dikontrol untuk tetap mencapai kecepatan yang diperlukan. Sistem ini menggunakan hardware (PLC Siemens S7-300), Software (Simatic Manager), dan mekanik berupa motor conveyor untuk sinkronisasi posisi 2 benda. Pada Fuzzy terdapat 4 input dan 1 output berupa setpoint kecepatan motor. Setpoint ini diproses oleh kontrol PID dengan umpan balik yang berasal dari data rotary encoder atas kecepatan motor yang berubah karena variasi beban. Program Fuzzy-PID diimplemetasikan dengan instruksi dasar (tidak menggunakan fitur add-on software atau Function Block) dan ditanam pada 2 buah PLC yang saling berkomunikasi. Hasil pengujian kecepatan motor paling cepat dan stabil pada 50 rpm terhadap variasi beban 2.5 kg sampai 9.5 kg dengan respon waktu kembali menuju steady state sebesar 200ms (pemberian beban) dan sebesar 350 ms (pelepasan beban). Hasil output fuzzy1 mempunyai galat rata-rata sebesar 5% dan output fuzzy 2 sebesar 5.7%. |
Keywords
Full Text:
References
Bryan, L.A.; Bryan, E.A. (2003), Programmable Controllers: Theory and Implementation, 2nd ed., Amer Technical Pub
Neamţu, O. (2008), Motion Control with Fuzzy Logic in an High Speed PLC System, Journal of Electrical and Electronics Engineering, pp. 219– 222
Nikolić, Vlastimir; Ćojbašić, Žarko; Ćirić, Ivan; Petrović, Emina (2010), Intelligent Decision Making In Wastewater Treatment Plant Scada System, Automatic Control and Robotics Vol. 9, No 1, pp. 69–77
Karasakal, Onur; Yeşil, Engin, Guzelkaya, Mujde; Eksin, Ibrahim (2005), Implementation of a New Self-Tuning Fuzzy PID Controller on PLC, Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, Vol.13, No.2, pp. 277- 286
Bogdan, S.; Kovačić, Z.; Krapinec, D. (2007), Sensitivity-based Self-learning Fuzzy Logic Controller as a PLC
Super Block, Proceedings of the 15th Mediterranean Conference on Control & Automation
Adrian-Vasile DUKA (2012), PLC IMPLEMENTATION OF A FUZZY SYSTEM, The 6th edition of the Interdisciplinarity in Engineering International Conference
Kuswadi Son, 2007, Kendali Cerdas Teori dan Aplikasi Praktisnya, Andi.
Astrom, Karl J., Hagglund, Tore, (1995), “PID Controllers”, 2nd Edition, Instrument Society of America, Northen California, United
Siemens AG (2003), FuzzyControl++ User’s Manual
Rockwell Automation Inc. (2007), RSLogix 5000 Fuzzy Designer
Gunterus, F. (1994). Falsafah Dasar Sistem Pengendalian Proses. Jakarta :PT Elex Media Komputindo
Suyanto. (2008). Soft Computing, Membangun Mesin Ber-IQ Tinggi. Bandung: Informatika.
Setyobudi, R. (2023). Utilization of tds sensors for water quality monitoring and water filtering of carp pools using IoT. EUREKA: Physics and Engineering, (6), 69-77.
Prabowo, Y. A., Imaduddin, R. I., Pambudi, W. S., Firmansyah, R. A., & Fahruzi, A. (2021). Identification of automatic guided vehicle (agv) based on magnetic guided sensor for industrial material transfer. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 1010, No. 1, p. 012028). IOP Publishing.
Khairi, M., & Bahar, H. (2023). Penerapan Metode Promethee II dalam Penempatan Siswa Praktik Kerja Lapangan di SMKS Nurul Jadid Menggunakan Teknologi Web. TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora, 4(2), 80-89.
10.33650/jeecom.v6i1.8476 |
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 Eko Budi Utomo
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.